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- ATAMOSTEC lidera proyecto pionero en Chile para digitalizar plantas solares fotovoltaicas, utiliza herramientas digitales de vanguardia.
Operar y gestionar plantas solares fotovoltaicas mediante herramientas digitales integradas es un paso significativo hacia la eficiencia energética en Chile. La corporación tecnológica ATAMOSTEC, integrada por investigadores y profesionales de distintas casa de estudios superior, desarrolla. una plataforma innovadora que permite monitorizar y controlar en tiempo real el funcionamiento de estas plantas, con el objetivo de mantener o mejorar su rendimiento y anticiparse a posibles fallos del sistema.
El investigador de ATAMOSTEC y académico de la Universidad Austral de Valdivia, el doctor Felipe Valencia, destaca la importancia técnica de esta digitalización, que requiere una adecuada red de sensores y actuadores, así como una infraestructura de telecomunicaciones robusta. Esta integración modular y flexible garantiza la robustez del sistema, permitiendo la incorporación de nuevas herramientas sin comprometer su funcionamiento.
El uso de datos en tiempo real permite una gestión más precisa de las plantas, con acciones correctivas para mantener o mejorar su funcionamiento y estrategias de planificación de mantenimiento. Además, el talento humano necesario para operar este sistema incluye expertos en diferentes áreas, desde sensores e instrumentalización hasta seguridad cibernética y desarrollo de software.
Desde el punto de vista económico, las estimaciones de ATAMOSTEC sugieren que la digitalización de las plantas solares podría reducir significativamente los costos operativos, pasando del 20% al 5% del valor final del costo nivelado de la energía producida. Esta reducción de costos se suma a los beneficios ambientales y de eficiencia energética que conlleva la digitalización de las plantas.
Actualmente, ATAMOSTEC desarrolla la plataforma “iATAMO-Cloud”, una herramienta digital de gestión de activos de energía desde la nube que sirve como apoyo a las operaciones y mantenimiento de las plantas. Esta tecnología, combinada con la inteligencia artificial, permite realizar predicciones más precisas sobre el desgaste de los componentes de las plantas, mejorando aún más su rendimiento y eficiencia.
